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我们仍然使用http://www.dbacn.com/dbabbs/view ... &extra=page%3D1中的 member 表,这时候,这个表的索引如下:
名字描述列
member_corporation_linknonclustered located on PRIMARYcorp_no
member_identclustered, unique, primary key located on PRIMARYmember_no
member_region_linknonclustered located on PRIMARYregion_no
MemberFirstNamenonclustered located on PRIMARYfirstname
MemberLastNamenonclustered located on PRIMARYlastname
我们执行下面的查询
SELECT m.LastName, m.FirstName, m.Region_No
FROM dbo.Member AS m
WHERE m.FirstName = 'Kimberly'
OR m.LastName = 'Tripp'
go
我们用另外一个SQL来模拟 SQL 的执行计划,就是下面的语句:
我们会看到上面语句跟下面的语句基本一样,只是一个是 Key Lookup ,一个是 Clustered Index Seek。 这里由于是模拟情况,可以认为是一样的。
select m.LastName, m.FirstName, m.Region_No
FROM dbo.Member AS m with(index(member_ident)),
(
select ww.Member_No from (
select Member_No from dbo.Member where FirstName = 'Kimberly'
union all
select Member_No from dbo.Member where LastName = 'Tripp'
) ww
group by ww.Member_No
)
n
where m.Member_No = n.Member_No
go
这两个查询的扫描计数均是 2,逻辑读取均是 10 次。
他们俩个的执行计划如下图,点击看大图:
知识点小结:
OR 会做什么?
将多个结果集集合起来,上图中,使用 Merge Join(Concatenation)把数据汇集起来。
保证每一个row只出现一回,上图中,使用Stream Aggregate(Aggregate)进行排重。
上面的例子中,我们用 union 来演示 or的情况。 OR和UNION相似。不同之处如下:
OR 根据 row’s unique identifier (RID or Clustering Key) 去掉副本
UNION 根据 SELECT list 去掉副本
UNION ALL 不去除副本
OR 的一个简单应用就是 In 关键字。
如果有In搜索关键字的对应索引。则系统会使用这个索引。
如果没有,则遍历(表遍历或者索引遍历)是高性能的选择。 |
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